배포 시리즈를 구축하는 방법

수학 통계의 기본 개념 중 하나는 일련의 분포입니다. 현상을 연구하기 편리하게하기 위해, 데이터는 특정의 다양한 속성에 따라 그룹화됩니다. 많은 분포에 기초하여 골재의 동질성, 그 경계 및 발달 패턴을 연구 할 수 있습니다.

사용 설명서

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두 개의 열 또는 행으로 구성된 테이블을 사용하십시오. 그중 하나에는 그룹화 특성을 기록하고 두 번째에는 주파수 또는 주파수를 기록하십시오. 빈도는 속성의 양적 값입니다 (예: 특정 학년 또는 월간 매출을 가진 학생 수). 빈도를 계산하려면 총액을 100 %로 취하고 각 그룹의 총액에서 점유율을 표시하십시오 (예: 20 %, 30 % 및 50 %-100 % 금액).

2

우선, 변경 사항을 체계화 할 수있는 표시를 찾으십시오. 예를 들어, 시간이 지남에 따라 또는 인구 량이 증가함에 따라 변경되어야합니다. 시간 간격 (월, 년, 일)을 간격으로 취하는 것이 매우 편리합니다. 각 시간 간격에서 특성 값을 계산하고 테이블에 데이터를 씁니다.

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정량적 그룹화 기능을 기반으로 분포 계열을 작성해야하는 경우이를 동일한 구간으로 나누고 각 구간의 값을 별도로 계산하십시오. 그런 다음 수신 된 데이터를 테이블에 기록하십시오. 예를 들어, USE의 결과로 특정 수의 포인트를받은 학생들을 위해 배포 시리즈를 만들어야하는 경우 그룹화 속성 (포인트 수)을 간격 0-10, 11-20, 21-30으로 나눕니다.

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91-100과 각 그룹의 학생 수를 계산하십시오. 이러한 계열을 구간 변동 계열이라고합니다.

4

계열을 만들려는 부호가 정수로 표현 될 수 있으면 불연속 변형 계열을 만듭니다. 이 경우 이러한 숫자를 그룹화 특성으로 표시하십시오 (예: 작업자의 관세 카테고리, 상점의 현금 데스크 수 등).

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특성을 수치 적으로 식별 할 수없는 경우 질적 값에 따라 일련의 분포를 형성하십시오. 이 경우 내용을 가장 명확하게 나타내는 단어로 각 그룹에 레이블을 지정하십시오. 예를 들어, 개 쇼에서 lapdog, shepherd, terrier, poodle과 같은 다양한 품종 분포를 만들 수 있습니다. 각 품종에 반대하여 개 수 (4, 5, 5, 6), 백분율 (20 %, 25 %, 25 %, 30 %) 또는 주식 수 (0.2; 0.25; 0.25)를 적습니다.; 0.3). 이 시리즈를 기여 배급 시리즈라고합니다.