확률로 문제를 해결하는 방법

수학 확률의 이론은 무작위 현상의 법칙을 연구하는 부분을 말합니다. 확률로 문제를 해결하는 원리는이 사건에 대한 유리한 결과 수와 총 결과 수의 비율을 명확히하는 것입니다.

사용 설명서

1

작업 상태를주의 깊게 읽으십시오. 유리한 결과 수와 총 수를 찾으십시오. 다음 문제를 해결해야한다고 가정하십시오. 상자에 바나나 10 개가 있고 그중 3 개가 미성숙합니다. 무작위로 섭취 한 바나나가 익을 가능성을 결정해야합니다. 이 경우 문제를 해결하려면 확률 이론의 고전적 정의를 적용해야합니다. 공식 p = M / N을 사용하여 확률을 계산하십시오.

-M은 유리한 결과의 수입니다.

-N은 모든 결과의 총 수입니다.

2

유리한 수의 결과를 계산하십시오. 이 경우 바나나는 7 개 (10-3)입니다. 이 경우의 모든 결과의 총 개수는 바나나의 총 개수 (10)와 같습니다. 7/10 = 0.7 공식의 값을 대체하여 확률을 계산합니다. 따라서 무작위로 가져온 바나나가 익을 확률은 0.7입니다.

3

확률 추가 정리를 사용하여 조건에 따라 이벤트가 호환되지 않는 경우 문제를 해결하십시오. 예를 들어, 바느질 상자에는 다른 색상의 실 스풀이 있습니다. 그중 3 개는 흰색 실, 1은 녹색, 2는 파란색, 3은 검은 색입니다. 스풀이 제거 될 가능성은 유색 실 (흰색이 아님) 일 가능성을 판별해야합니다. 확률 추가 정리로이 문제를 해결하려면 p = p1 + p2 + p3 … 공식을 사용하십시오.

4

상자에 몇 개의 총 코일이 있는지 결정하십시오. 3 + 1 + 2 + 3 = 9 코일 (모든 결과의 총 수). 코일을 제거 할 확률을 계산하십시오: 녹색 실-p1 = 1/9 = 0.11, 파란색 실-p2 = 2/9 = 0.22, 검은 실-p3 = 3/9 = 0.33. 결과 숫자를 추가하십시오: p = 0.11 + 0.22 + 0.33 = 0.66-스풀이 제거 될 확률은 채색 된 스레드입니다. 따라서 확률 이론의 정의를 사용하면 확률에 대한 간단한 문제를 해결할 수 있습니다.

주의

확률에 대한보다 복잡한 문제를 해결하기 위해 사건의 호환성과 이러한 문제의 조건 하에서 결과 수에 따라 확률 곱셈 정리, Laplace, Bayes 및 Bernoulli 공식이 사용됩니다.

확률 이론의 문제를 해결하는 방법